前言对一个java开发者而言，提到缓存，第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，我们也要知道，这种属于remote cache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。
与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和应用进程是同一个，数据的读写都在一个进程内完成，这种方式的优点是没有网络开销，访问速度很快。缺点是受JVM内存的限制，不适合存放大数据。
本地缓存常用技术本地缓存和应用同属于一个进程，使用不当会影响服务稳定性，所以通常需要考虑更多的因素，例如容量限制、过期策略、淘汰策略、自动刷新等。常用的本地缓存方案有：
Guava CacheCaffeineEhCache基于Guava Cache实现本地缓存Guava是Google团队开源的一款 Java 核心增强库，包含集合、并发原语、缓存、IO、反射等工具箱，性能和稳定性上都有保障，应用十分广泛。Guava Cache支持很多特性：
支持最大容量限制支持两种过期删除策略（插入时间和访问时间）支持简单的统计功能基于LRU算法实现引入依赖
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简单的示例：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制public class GuavaCacheTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建guava cache
Cache
//cache的初始容量
.initialCapacity(5)
//cache最大缓存数
.maximumSize(10)
//设置写缓存后n秒钟过期
.expireAfterWrite(17, TimeUnit.SECONDS)
//设置读写缓存后n秒钟过期,实际很少用到,类似于expireAfterWrite
//.expireAfterAccess(17, TimeUnit.SECONDS)
.build();
String key = "key";
// 往缓存写数据
loadingCache.put(key, "v");
// 获取value的值，如果key不存在，调用collable方法获取value值加载到key中再返回
String value = loadingCache.get(key, new Callable
@Override
public String call() throws Exception {
return getValueFromDB(key);
}
});
// 删除key
loadingCache.invalidate(key);
}
private static String getValueFromDB(String key) {
return "v";
}
}
CaffeineCaffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。并且在 Spring5 (Springboot 2.x) 后，Spring 官方放弃了 Guava，而使用了性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件。
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使用Caffeine：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制public class CaffeineCacheTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建guava cache
Cache
//cache的初始容量
.initialCapacity(5)
//cache最大缓存数
.maximumSize(10)
//设置写缓存后n秒钟过期
.expireAfterWrite(17, TimeUnit.SECONDS)
//设置读写缓存后n秒钟过期,实际很少用到,类似于expireAfterWrite
//.expireAfterAccess(17, TimeUnit.SECONDS)
.build();
String key = "key";
// 往缓存写数据
loadingCache.put(key, "v");
// 获取value的值，如果key不存在，获取value后再返回
String value = loadingCache.get(key, CaffeineCacheTest::getValueFromDB);
// 删除key
loadingCache.invalidate(key);
}
private static String getValueFromDB(String key) {
return "v";
}
}
相比Guava Cache来说，Caffeine无论从功能上和性能上都有明显优势。同时两者的API类似，使用Guava Cache的代码很容易可以切换到Caffeine，节省迁移成本。
EhCacheEhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干的特点。注意的这里的关键字进程，基于进程的缓存直觉告诉我们效率肯定要高一些，因为它直接在进程之内进行操作，但不同应用之间缓存的共享可能就会有问题。
EhCache是Hibernate中默认的CacheProvider，Spring Boot也对其进行了支持，Spring中提供的缓存抽象也支持对EhCache缓存框架的绑定，而且支持基于注解的方式来使用。因此，EhCache是一款被广泛使用的基于Java的高速缓存框架，使用起来也非常方便。
EhCache提供了多种缓存策略，主要分为内存和磁盘两级，是一款面向通用缓存、Java EE和轻量级容器的缓存框架。
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使用EhCache
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制public class EncacheTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 声明一个cacheBuilder
CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
.withCache("encacheInstance", CacheConfigurationBuilder
//声明一个容量为20的堆内缓存
.newCacheConfigurationBuilder(String.class,String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(20)))
.build(true);
// 获取Cache实例
Cache
// 写缓存
myCache.put("key","v");
// 读缓存
String value = myCache.get("key");
// 移除换粗
cacheManager.removeCache("myCache");
cacheManager.close();
}
}
总结从易用性角度，Guava Cache、Caffeine和EhCache都有十分成熟的接入方案，使用简单。从功能性角度，Guava Cache和Caffeine功能类似，都是只支持堆内缓存，Encache相比功能更为丰富从性能上进行比较，Caffeine最优、GuavaCache次之，EhCache最差(下图是三者的性能对比结果）img总体来说，对于本地缓存的方案中，个人比较推荐Caffeine，性能上遥遥领先。真实的业务工程中，建议使用Caffeine作为本地缓存，另外使用Redis或者memcache作为分布式缓存，构造多级缓存体系，保证性能和可靠性。